Doctorado en Ciencias en Ingeniería de Procesos — 2021
- Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México
- Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS-ICARE), Orléans, Francia
Investigador en ingeniería de procesos aplicada a las bioenergías
Especializado en la modelización, la simulación numérica y la optimización de procesos de conversión de biomasa.
Diakaridia Sangaré, estudiante del Doctorado en Ciencias en Ingeniería Química de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), impartido en la Facultad de Ciencias Químicas, obtuvo el primer lugar en la categoría de Tecnología del concurso de proyectos de investigación de la institución con el trabajo «Combustibles obtenidos a partir de biomasa —bagazo de Agave salmiana— como nuevas fuentes de energía para un futuro sostenible». El reconocimiento fue otorgado en el marco del Premio Universitario de Investigación Socio-Humanística, Científica y Tecnológica 2017.
Leer el artículo originalPatricia CalvilloEl Sol de San Luis2 de noviembre de 2017

Diakaridia Sangaré, estudiante de posgrado de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), recibió el Premio Universitario de Investigación Socio-Humanística, Científica y Tecnológica por un proyecto centrado en la conversión de biomasa en combustibles sintéticos. En la entrevista, el investigador originario de Mali explicó que su trabajo se desarrollaba mediante una colaboración entre la UASLP y el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), en Francia, con el objetivo de valorizar la biomasa como fuente alternativa de energía para un futuro sostenible.
Leer el artículo originalAmanecer HuastecoAmanecer Huasteco5 de noviembre de 2017








Mi investigación busca transformar la biomasa lignocelulósica y los residuos agroindustriales en energía, materiales carbonosos y moléculas de interés. Para ello, trabajo en la interfaz entre la experimentación y la modelización, integrando modelos cinéticos, dinámica de fluidos computacional (CFD), simulación de procesos y diseño de experimentos. Este enfoque permite relacionar la composición de las materias primas con los mecanismos de transformación, el comportamiento de los reactores y la calidad de los productos obtenidos, desde la escala de laboratorio hasta las escalas piloto e industrial.
Los experimentos se diseñan según las materias primas, el proceso y los productos objetivo. La primera etapa consiste en caracterizar las biomasas para establecer sus propiedades y seleccionar la vía de transformación más adecuada.
Incluye análisis elemental e inmediato, determinación del poder calorífico y análisis de la composición estructural, principalmente celulosa, hemicelulosa y lignina. Estos datos permiten evaluar la aptitud de la materia prima para la conversión termoquímica o la extracción y definir las condiciones iniciales de estudio.
La carbonización hidrotermal se estudia para producir hydrochar; la pirólisis, para generar biochar, fracciones condensables y gases no condensables valorizables; la gasificación, para producir gas de síntesis o gases combustibles; y la combustión, para generar calor y energía.
La extracción sólido-líquido se orienta a recuperar y caracterizar compuestos bioactivos con aplicaciones farmacéuticas, cosméticas y afines. Se emplean maceración estática, extracción Soxhlet, extracción en flujo continuo y Soxtec; los datos obtenidos permiten comparar condiciones y optimizar el proceso.
Para más información, consultar Infraestructura.
En nuestra investigación, la modelización y la simulación constituyen herramientas transversales para representar y predecir el comportamiento de los procesos de valorización. Las utilizamos en diferentes escalas de transformación, desde la escala de laboratorio hasta la escala piloto. Los modelos se parametrizan y validan con datos experimentales antes de emplearse para simular e interpretar los fenómenos, comparar distintas configuraciones de reactores, optimizar las condiciones operativas y apoyar la toma de decisiones. A continuación, se presentan algunos de los enfoques de modelización que se utilizan.
Los modelos cinéticos intrínsecos permiten determinar los parámetros cinéticos, identificar los mecanismos y las rutas de reacción y establecer las etapas o los fenómenos que controlan el proceso. Pueden formularse mediante esquemas de reacción de una o varias etapas para describir las transformaciones químicas de los constituyentes de la biomasa.
Los modelos físicos incluyen la dinámica de fluidos computacional (CFD) y los modelos multifísicos acoplados. Permiten resolver la hidrodinámica, la turbulencia, el transporte de especies y partículas, la transferencia de calor y masa, la radiación y las reacciones químicas en los reactores.
En nuestra investigación, utilizamos los modelos termodinámicos principalmente para simular procesos en estado estacionario. Estos modelos integran las diferentes operaciones unitarias del proceso y combinan los balances de materia y energía con ecuaciones de estado, relaciones de equilibrio de fases y parámetros de interacción binaria, con el fin de representar el comportamiento de las mezclas y las operaciones de separación.
La estrategia se organiza en tres etapas: screening para identificar los factores influyentes; estudio de factores para cuantificar los efectos principales y las interacciones; y metodología de superficie de respuesta para construir modelos empíricos, localizar las condiciones óptimas y validarlas. El análisis estadístico permite evaluar la significancia, la incertidumbre y la calidad del ajuste.
En nuestra investigación, utilizamos modelos de aprendizaje automático para representar relaciones no lineales y generar predicciones a partir de datos experimentales, resultados de simulaciones CFD o conjuntos de datos híbridos que combinan ambas fuentes. Entre los enfoques empleados se incluyen las redes neuronales artificiales convencionales y las redes neuronales informadas por la física (PINNs). A diferencia de los modelos neuronales clásicos, las PINNs incorporan durante su entrenamiento restricciones derivadas de las leyes físicas. Una vez validados, estos modelos pueden emplearse como modelos sustitutos de bajo coste computacional o integrarse como componentes de gemelos digitales.
Se desarrolló un modelo CFD de un reactor agitado de carbonización hidrotermal para estudiar la hidrodinámica, la distribución de partículas, la transferencia de calor y la cinética. La simulación permitió definir una condición de agitación de referencia, posteriormente verificada experimentalmente, y analizar el acoplamiento multifísico en el reactor.

Se realizaron simulaciones a diferentes velocidades de agitación para identificar la condición en la que la acción inercial e hidrodinámica generada por las palas del agitador supera la tendencia gravitacional a la sedimentación y asegura una distribución homogénea de las partículas en el líquido. Los resultados permitieron establecer una velocidad de agitación del orden de 550 rpm como condición de referencia para el reactor.

Después de las simulaciones, se realizaron ensayos experimentales a diferentes velocidades de agitación para verificar y validar las condiciones predichas por el modelo. Los resultados mostraron que se requiere una velocidad del orden de 550 rpm para obtener una dispersión homogénea de las partículas en el reactor. Las observaciones experimentales confirmaron la formación de una mezcla uniforme en la condición estudiada.

En este enfoque de simulación CFD se acoplaron diferentes modelos físicos para resolver simultáneamente el flujo, el transporte y la distribución de partículas, la transferencia de calor y la cinética de la carbonización hidrotermal. La figura reúne los campos de velocidad, temperatura y fracción volumétrica de las fases sólida y líquida, junto con la evolución de la transformación de la biomasa.
Leer másEn este estudio se caracterizó experimentalmente un reactor a escala piloto destinado a la recuperación de energía térmica, con una potencia comprendida entre 15 y 30 kW. Posteriormente, se desarrolló un modelo CFD reactivo para estudiar la hidrodinámica y la combustión de gases de pirólisis de bajo poder calorífico. Después de su validación con datos experimentales, el modelo se utilizó para comparar diferentes configuraciones del reactor e identificar las condiciones que favorecen la combustión y reducen la concentración residual de CO.

El campo de temperatura simulado permite localizar la principal zona de combustión y las regiones de mayor temperatura dentro del reactor. La comparación entre configuraciones muestra que la geometría del reactor, la posición de entrada del gas de pirólisis y la distribución del aire modifican directamente la ubicación y la extensión de las zonas calientes.
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Este resultado de la simulación CFD muestra la distribución espacial del CO residual después de la oxidación. La comparación entre las diferentes geometrías permite identificar cómo la configuración del reactor modifica la localización de las regiones en las que la oxidación del CO permanece incompleta.
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En este estudio, se acopló un modelo cinético multietapa a la simulación CFD para representar la degradación de los constituyentes lignocelulósicos de la biomasa y la formación de los principales productos de pirólisis: biochar, bioaceite, agua y gases no condensables. Para una velocidad de calentamiento de 10 °C/min, la figura muestra la pérdida de masa de la biomasa y la evolución de las diferentes fracciones de productos durante el proceso.
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La figura presenta la evolución de la reactividad del biochar mediante la disminución progresiva del carbono residual a diferentes temperaturas isotérmicas, comprendidas entre 850 y 1000 °C, y para tiempos de tratamiento de hasta 90 minutos. La conversión aumenta al incrementar la temperatura y el tiempo de reacción, lo que permite caracterizar la cinética y la reactividad del biochar.
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Se realizó una simulación dinámica de una columna de stripping utilizada en la purificación de DOP destinado a aplicaciones médicas. El modelo permitió analizar el comportamiento hidráulico y dinámico de la columna, comparar diferentes condiciones operativas y determinar el tiempo necesario para alcanzar el régimen estacionario. También permitió estudiar la evolución temporal del proceso durante las etapas de arranque y estabilización.
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Se realizó inicialmente un estudio cinético para estimar los parámetros cinéticos y el coeficiente de difusión asociados a la extracción de dihidrorobinetina y robinetina a partir de madera de Robinia. Estos parámetros se incorporaron posteriormente a un modelo CFD de un reactor a escala piloto, validado con datos experimentales. El estudio combinó maceración estática, extracción en flujo continuo y diseño de experimentos para optimizar las condiciones operativas y maximizar la recuperación de ambos compuestos bioactivos de interés para aplicaciones cosméticas.
Leer másMi enfoque de colaboración científica se basa en la complementariedad de competencias para la valorización integral de la biomasa, desde la caracterización fisicoquímica y energética de la materia prima hasta la obtención de productos finales a escalas de laboratorio, piloto e industrial. La red integra conversión termoquímica, extracción verde, cinética de reacción, modelización CFD, multifísica, multiescala y multietapa, simulación y optimización de procesos, diseño de experimentos, validación experimental y cambio de escala. La modelización CFD apoya la toma de decisiones y la evaluación de configuraciones de reactores. Estas colaboraciones se desarrollan mediante proyectos conjuntos, codirección y cotutela de tesis, formación de estudiantes, intercambio de datos, metodologías y modelos, acceso complementario a infraestructuras, publicaciones científicas y proyectos internacionales.
Esta red representa mis colaboraciones científicas e institucionales actuales. Cada vínculo corresponde a una relación de trabajo establecida mediante coautorías, proyectos conjuntos, codirección o cotutela de tesis, formación y supervisión de estudiantes, movilidad académica, intercambio de datos y metodologías, o utilización complementaria de infraestructuras experimentales y numéricas. Estas interacciones se articulan desde mi unidad de investigación, CIRAD–UPR BioWooEB, en colaboración con universidades, centros de investigación y otras unidades científicas de diferentes países. La vista relacional permite identificar los vínculos directos entre investigadores, equipos e instituciones, mientras que la vista geográfica muestra la distribución internacional de estas colaboraciones y su extensión por país.
Desarrollo de proyectos de investigación conjuntos y preparación de propuestas nacionales o internacionales.
Participación en redes de investigación, consorcios y otras iniciativas científicas.
Codirección de tesis doctorales y de maestría, formación de estudiantes, supervisión de prácticas y movilidad de estudiantes, investigadores o personal académico.
Intercambio de conocimientos, métodos y datos, y acceso complementario a infraestructuras.
Preparación conjunta de artículos de investigación, libros, capítulos de libros y contribuciones a congresos, seminarios o encuentros científicos.
La producción científica incluye artículos, capítulos de libro, comunicaciones en congresos, tesis y memorias académicas, así como actividades de revisión por pares. Estas categorías se presentan a continuación.
Quantification of cashew nut shell pyrolysis products and the effect of extractives on the product distribution
Influence of ethanol on ultrasound-assisted extraction of bioactive compounds from cocoa pod husk and their antioxidant, antihypertensive, and antihyperglycemic activity
Understanding the thermal degradation mechanisms of Cashew nut shell liquid constituents: Anacardic acids, cardanols and cardols (ACC)
Mathematical modeling of multi-step kinetics of biomass pyrolysis applied to agave bagasse and char oxidation reactivity
Thermal degradation and reactivity of cashew nut shell liquid constituents
Comparative analysis of CFD modeling and process Simulation for pyro-gasification of biomass
Novel strategies for valorizing red araça pomace: Cyanidin-rich extracts recovery and sustainable bioenergy production
CFD insights into microwave-assisted deep eutectic solvent for the recovery of astaxanthin from bacteria Paracoccus carotinifaciens: From extraction to agricultural applications
Thermal decomposition of spent lithium-ion batteries pouch: Investigating kinetic and thermodynamic compensation effects
Lignocellulosic-based hydrochars: Synthesis, characterization and application in water decontamination
Hydrothermal carbonization of cocoa shell: Hydrochar characterization, kinetic triplets, and thermodynamic aspects of the process
Pyro-gasification of lignocellulosic biomass: Online quantification of gas evolution with temperature, effects of heating rate, and stoichiometric ratio
Multi-step kinetic mechanism coupled with CFD modeling of slow pyrolysis of biomass at different heating rates
Numerical modeling and evaluation of solid-liquid extraction with pressurized hot water extraction applied to Robinia Pseudoacacia wood
Eco-sustainable biorefinery to the management of winery waste by integrating sequential ready-to-use pigments and bioenergy through advanced multi-step kinetic slow pyrolysis
Hydrothermal carbonization of biomass: experimental study, energy balance, process simulation, design, and techno-economic analysis
Computational Fluid Dynamics (CFD) modeling of static maceration in view to optimize continuous flow extractions of robinetin and dihydrorobinetin from Robinia pseudoacacia wood
Pyrolysis kinetics of Byrsonima crassifolia stone as agro-industrial waste through isoconversional models
Comparative pyrolysis studies of lignocellulosic biomasses: Online gas quantification, kinetics triplets, and thermodynamic parameters of the process
Kinetic studies of hydrothermal carbonization of avocado stone and analysis of the polycyclic aromatic hydrocarbon contents in the hydrochars produced
Quantification and kinetic study of the main compounds in biocrude produced by hydrothermal carbonization of lignocellulosic biomass
Hydrodynamics, heat transfer and kinetics reaction of CFD modeling of a batch stirred reactor under hydrothermal carbonization conditions
Modeling of Agave Salmiana bagasse conversion by hydrothermal carbonization (HTC) for solid fuel combustion using surface response methodology
Hydrochar of Prunus persica: Green promoter of radical species to degrade methylene blue with visible irradiation
Thermogravimetric analysis and kinetic modeling of Nanche stone BSC pyrolysis: A potential agro-industrial waste for bioenergy production
Innovative processes for natural active ingredients extraction and their online functionalization using flow chemistry
Online eco-friendly processes: from biomass to enhanced natural ingredients
Pyrolysis Kinetics of Hydrochars derived from Agricultural residues using Thermogravimetric Analysis
Optimization of agave salmiana bagasse conversion by hydrothermal carbonization (HTC)
Optimization of agave salmiana bagasse conversion by hydrothermal carbonization (HTC)
Synthetic fuels obtained from biomass (agave salmiana bagasse) as new energy sources for a sustainable future
Hydrothermal carbonization for biomass energy densification
Production of synthetic fuels from biomass (agave salmiana bagasse)
Thermal characterization and kinetic studies of pyrolysis and gasification of Agave Salmiana bagasse
Experimental and simulation study of the hydrothermal carbonization of biomasses for the production of synthetic fuels
Producción de combustibles sintéticos a partir de biomasa (bagazo de Agave salmiana)
Obtención de biogás con fines energéticos a partir de la metanogénesis de mezclas de residuo orgánico y excretas animales
Los proyectos en curso combinan experimentación y simulación numérica para la bioenergía, la valorización de residuos agroindustriales, la producción de biochar y el desarrollo de modelos predictivos.
Periodo2020–2026
EstadoEn curso
Mi rolOptimización del diseño de un reactor de pirólisis oxidativa y de un quemador de gases de pirólisis mediante modelización CFD.
EnfoqueBioenergía descentralizada para pequeñas y medianas empresas de África Occidental.
Países de aplicaciónBurkina Faso y Senegal
Países de difusiónMali, Costa de Marfil y Níger
Sitio webVer el sitio
Periodo2025–2028
EstadoEn curso
EnfoqueValorización de residuos agrícolas locales para contribuir al desarrollo de una viticultura más resiliente.
Países participantesFrancia, España y Portugal.
Mi rolDesarrollo de modelos cinéticos acoplados a CFD para predecir el rendimiento y las propiedades de los productos de pirólisis, con especial atención a las propiedades del biochar, incluidas el área superficial y la estructura porosa.
Periodo2020–2023
EstadoFinalizado
Mi rolResponsable de la implementación de un reactor de flujo continuo y de la optimización de las condiciones operativas para extracciones en flujo continuo, acoplando modelización CFD y diseño de experimentos.
EnfoqueProcesos ecorresponsables para la obtención de ingredientes cosméticos.
Sitio webVer el sitio
Periodo2018–2020
EstadoFinalizado
Mi rolRealización de simulaciones de proceso para determinar las condiciones óptimas de estabilización de la columna de stripping y apoyo al arranque de un proceso continuo.
EnfoqueOptimización de procesos para la purificación de plastificantes.
Periodo2012–2015
ContextoPrograma de proyecto VLIR-UOS en investigación científica.
EstadoFinalizado
Mi rolDiseño y desarrollo de minirreactores y digestores a escala de laboratorio para obtener datos preliminares orientados al cambio de escala hacia aplicaciones industriales.
EnfoqueEnergía, biocombustibles y tecnologías limpias para el desarrollo sostenible.
Mohammed Nafiu Adamu
Producción y valorización de biochar derivado de biomasa: craqueo catalítico de alquitranes y enmienda del suelo.
Maximiliano Ruiz Alba
Aplicación del aprendizaje automático a la simulación de la carbonización hidrotermal de biomasa lignocelulósica.
Luis Arturo Arroyo Ibarra
Simulación numérica de la carbonización hidrotermal de biomasa lignocelulósica.
Xiaohui Ji
Simulación numérica de la combustión de gases de pirólisis: optimización del rendimiento energético y de las emisiones.
Ikram Laribi
Desarrollo y optimización de un protocolo de aislamiento selectivo de los principales compuestos de la biomasa lignocelulósica.
Mathis Lourenco
Modelización de la distribución del flujo de aire en un secador piloto de caucho natural.
Muhammad Hafiq Zaiful Razuan
Extracción sólido-líquido aplicada a Robinia pseudoacacia.
Isabela Ferreira Moreno
Análisis y cuantificación de los principales compuestos presentes en los líquidos de carbonización hidrotermal de biomasa.
Xavier Gosse
Valorización de residuos orgánicos y residuos plásticos mediante gasificación.
Andrea Cárdenas Sánchez
Optimización de una columna de desorción para la purificación de DOP.
En nuestro laboratorio (UPR BioWooEB), disponemos de recursos experimentales y capacidades de modelización y simulación numérica para estudiar los procesos de valorización de la biomasa a diferentes escalas, desde la escala de laboratorio hasta las escalas piloto y semi-industrial. Esta infraestructura permite integrar la experimentación con el análisis numérico y acompañar el desarrollo de los procesos de una escala a otra. .
La infraestructura experimental reúne equipos de caracterización, análisis y conversión a escala de laboratorio y piloto. Las fichas siguientes presentan parte de la infraestructura disponible.

Uno de los sistemas de extracción sólido–líquido disponibles es de tipo Soxhlet. Permite extraer compuestos bioactivos y otras fracciones extraíbles de biomasa y residuos vegetales, según el disolvente y las condiciones operativas, y preparar los extractos para su posterior caracterización cromatográfica.
Principales capacidades analíticas
Aplicaciones de investigación

Nuestro sistema HPLC Thermo Scientific Dionex UltiMate 3000 permite separar y cuantificar compuestos no volátiles o termosensibles presentes en los extractos de biomasa, según la columna, el detector y el método de calibración empleados.
Principales capacidades analíticas
Aplicaciones de investigación

El analizador Micro-TGA/DSC trabaja con muestras a escala de miligramos y a presión atmosférica. Registra simultáneamente la variación de masa y los efectos térmicos bajo programas de temperatura y atmósferas controladas.

Nuestro sistema GC–MS/MS permite identificar compuestos orgánicos y cuantificar de forma dirigida más de 85, mediante un método de calibración interna, en la fracción líquida condensable de la pirólisis de biomasa. Las familias analizadas incluyen, entre otras, compuestos fenólicos y metoxifenoles, derivados de azúcares, alcoholes, furanos, aldehídos, cetonas, ácidos carboxílicos, hidrocarburos, HAP y otros compuestos oxigenados.

El Macro-TGA trabaja con muestras a escala de gramos y a presiones de hasta 50 bar. Puede acoplarse a un micro-GC para cuantificar los gases no condensables y recuperar la fracción líquida para su análisis posterior.

PyroLab es un reactor tubular horizontal para ensayos de pirólisis de biomasa hasta aproximadamente 800 °C, bajo temperatura y atmósfera controladas. Permite introducir una muestra fresca cuando el reactor ha alcanzado la temperatura deseada y recuperar por separado el biochar, los gases y los condensados.

ALIGATOR es un reactor de lecho fijo dos en uno con dos zonas térmicas controladas de manera independiente. La primera puede utilizarse para la torrefacción, la pirólisis o la gasificación de la biomasa, y la segunda para el craqueo térmico o catalítico de los gases y vapores de pirólisis. El sistema puede acoplarse a un micro-GC para el análisis de gases en línea.

El analizador BET caracteriza la superficie específica y la estructura porosa de materiales sólidos mediante fisisorción de gases. Proporciona el área BET, el volumen total de poros y la distribución del tamaño de poro.
La plataforma de Energía de 600 m² alberga equipos piloto de I+D para la pirólisis, la torrefacción, la combustión y la gasificación de biomasa. Los ensayos se realizan a escalas de 10 a 100 kWh para estudiar el comportamiento de los procesos antes de su transferencia industrial.

Este reactor piloto continuo de pirólisis oxidativa autotérmica está diseñado para recuperar energía térmica a partir de biomasa. La biomasa entra por la parte superior y desciende por gravedad. El aire 1 oxida parcialmente los vapores condensables y aporta la energía necesaria para mantener la zona de pirólisis en régimen autotérmico. El aire 2 favorece la oxidación parcial del char en la zona inferior, facilita el descenso de la biomasa y contribuye al aporte térmico. Los gases de pirólisis pasan después a una cámara de combustión, donde se introduce aire adicional. La energía liberada se recupera mediante un intercambiador de carcasa y tubos para diferentes aplicaciones térmicas, especialmente en pequeñas y medianas empresas. Ver más.

CarboLift es un reactor de lecho fijo a escala piloto para la carbonización y la pirólisis de biomasa bajo atmósfera controlada. Funciona en modo discontinuo o continuo, a temperaturas de hasta aproximadamente 1 000 °C y con velocidad de calentamiento regulable. En modo discontinuo produce biochar por lotes; en modo continuo puede alcanzar aproximadamente 1 kg·h⁻¹, según la densidad de la biomasa y las condiciones operativas.

CharLift es un reactor piloto de lecho fijo que funciona en modo discontinuo hasta aproximadamente 1 000 °C y bajo atmósfera controlada. Puede utilizar N₂ como gas inerte y vapor de agua o CO₂ como agentes de activación. Estas condiciones permiten producir biochars con diferentes grados de activación y controlar el desarrollo de la micro-, meso- y macroporosidad.
Esta estación de cálculo permite ejecutar simulaciones numéricas, procesamiento paralelo y flujos de aprendizaje automático que requieren gran capacidad de memoria y una GPU profesional.

La estación de trabajo admite flujos computacionales avanzados en dinámica de fluidos computacional (CFD), simulación multifísica y multiescala, cinética química y modelado de procesos. Estos enfoques permiten analizar el flujo de fluidos, la transferencia de calor, la transferencia de masa, los fenómenos de transporte, los procesos físicos acoplados, los mecanismos de reacción y las interacciones que ocurren en distintas escalas espaciales y temporales.
Su arquitectura multinúcleo y su gran capacidad de memoria permiten trabajar con modelos numéricos complejos, cálculos paralelos, estimación de parámetros y procesamiento de grandes conjuntos de datos científicos. La plataforma también se utiliza para diseño de experimentos (DoE), metodología de superficie de respuesta (RSM), programación científica en Python y MATLAB, y flujos de trabajo de aprendizaje automático para modelado predictivo, modelos sustitutos, análisis de datos y optimización de procesos.